Resumo O crédito rural é o principal instrumento da política de teor agrícola brasileira, amparando e proporcionando aos agricultores mais investimento em suas produções. Quando comparado, porém, às demais, a região Nordeste requer maior atenção e, ademais, essa região também denota heterogeneidade. Assim, este estudo estimou o efeito do crédito rural destinado aos agricultores familiares (Pronaf) sobre a produção total das lavouras temporárias na Região, discriminando nas regiões de clima semiárido e não semiárido, além dos municípios com polos de irrigação e os que não têm. A base de dados foi obtida por intermédio das seguintes fontes: PAM, IBGE, BCB, MDA, INMET e Global Climate Monitor; no período de 2012 a 2017, em razão da disponibilidade de dados, e estes foram analisados com a aplicação de métodos para dados em painel com efeitos aleatórios. Os resultados mostraram que o crédito rural expressou efeito positivo sobre o valor bruto da produção durante o período analisado, apesar de o número de agricultores familiares não exprimir influência. Além disso, os municípios que têm polos de irrigação mostraram resultados melhores em relação aos demais grupos, em contraposição aos municípios localizados no semiárido.

Abstract Rural credit is the main instrument of Brazilian agricultural policy supporting and providing farmers with greater investment in their production. However, when compared to other regions, the Northeast region requires greater attention, in addition, this region also presents heterogeneity. Thus, this study estimated the effect of rural credit destined to family farmers (Pronaf) on the total production of temporary crops in the region, discriminating in regions with semi-arid and non-semi-arid climate, in addition to the municipalities with irrigation poles and those that do not. The database was obtained from the following sources: PAM, IBGE, BCB, MDA, INMET and Global Climate Monitor; in the period from 2012 to 2017, due to the availability of data, and these were analyzed with the application of methods for panel data with random effects. The results showed that rural credit had a positive effect on the gross value of production during the period analyzed, despite the number of family farmers having no influence. In addition, the municipalities that have irrigation poles showed better results among the other groups, in contrast to the municipalities located in the semiarid region.

Resumo A presente nota analisa os fatores que contribuem com o diferencial de desempenho escolar entre alunos que frequentam escolas da zona rural e urbana no Brasil. Os resultados mostram que, em ambas as disciplinas (Matemática e Português), os alunos de escola urbanas apresentam melhor desempenho que os estudantes da zona rural. Os exercícios de estimação mostram que o efeito característica das escolas explica mais o diferencial urbanorural que o efeito retorno (ou efeito estrutural). Também observou-se que as características da escola frequentada pelos alunos são as principais características impulsionadoras da diferença de notas, principalmente nos quantis superiores e, especialmente, em Matemática.

Abstract This note analyzes which factors contribute to the performance differential of students attending schools in rural and urban areas in Brazil. Our results show that, in both subjects (Math and Portuguese), students from schools located in urban areas perform better than students from rural area schools. The decomposition exercise shows that the characteristic-effect explain more the urban-rural differential than the return-effect (or structural-effect). Also, the characteristics of the school attended by the students are the major drivers of the difference in grades mainly in the upper quantiles and especially in Math.

Resumo Este artigo investiga fatores que podem explicar a redução da desigualdade salarial no Brasil entre 1995 e 2014, utilizando um método sugerido por Yun (2006). Este método corresponde a uma junção de outras duas formas de decomposição: Juhn Murphy e Pierce (1993) e Fields (2003). A aplicação conjunta dessas metodologias proporciona um maior nível de detalhamento no exercício de decomposição, ao permitir obter os efeitos preço e quantidade associados a cada uma das variáveis explicativas da equação de salários. Os resultados encontrados, com base nos dados da PNAD, mostram que a recente queda da desigualdade salarial foi devida, essencialmente, à acumulação de capital humano, enquanto fricções no mercado de trabalho (segmentação e discriminação) parecem ter desempenhado um papel secundário nesse processo. O efeito preço associado ao capital humano foi o principal responsável por essa redução e, em particular, a queda dos retornos educacionais teve papel de destaque nesse resultado.

Abstract This paper investigates factors that may explain the reduction in wage inequality in Brazil between 1995 and 2014 using a decomposition method suggested by Yun (2006). This method is a synthesis of two another methods, a decomposition proposed by Juhn, Murphy and Pierce (1993) and the other was suggested by Fields (2003). The application of these methods provides a greater level of detail in the decomposition exercise by allowing get the price and quantity effects associated with each of the explanatory variables in the wage equation. The results based on PNAD data, shows that the recent decline in the wage inequality was due mainly to the human capital accumulation, while frictions in the labor market (segmentation and discrimination) seem to have played a secondary role in this process. The price effect associated with human capital was the main reason for this reduction and, in particular, the fall in returns to education played an important role in this result.